阶段 2：Test Fixture、Grounding 与 Validator

问题

模型第一次分析能抓到方向，但会补不存在的时间、概括错误、把小样本说成稳定模式。

分析

先用 Self-Audit 修正 hallucination，再建立 Fact / Inference / Hypothesis / Unknown。

第二层问题

即使 Skill 已加载，模型仍把 15 个任务数成 14，把高等代数 3 次数成 2。

推导

问题不再是“看没看规则”，而是让语言模型做了 deterministic counting。

结论

程序负责算准，模型负责想明白。

文件

weekly_validator.py